AIペルソナは、AIが顧客データや市場データを分析して自動生成する仮想の顧客像です。「意味ない」という検索語が目に入った方も多いと思いますが、その感覚は半分正しく、半分間違っています。
年齢・役職・年収といった属性だけを入力して作ったAIペルソナは、本人確認済みの実在回答者より肯定側に偏るという検証結果が出ています。属性だけで「購買部長らしい人物像」を作っても、実際の購買部長の判断は再現できません。
一方で、本人へのインタビューのような厚いデータを土台にしたAIでは、本人の回答をかなりの精度で再現できたという研究もあります。属性だけのAIペルソナでは、実際の判断とのずれが大きくなる。しかし作り方を変えれば、BtoBの意思決定を検証する道具として機能する。これが本記事の立場です。
この記事では、精度の限界を数字で押さえたうえで、筆者が「マインドシム」と呼んでいる考え方を、BtoBの商談・稟議・社内資料という具体的な場面に当てはめて説明します。マインドシムは、メールや提案書、Webページを出す前に、受け手の立場に立ったAIペルソナに読ませて反応を確かめる方法です。
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この記事のまとめ
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