この記事のまとめ AIに期待外れな答えが返ってくる原因の多くは、AIの「容量」と「前提情報の不足」にある 賢く使いこなすコツは、AIに渡す情報を意図的に選び、整え、制約をかけてあげること この考え方は「コンテキストエンジニアリング」と呼ばれ、海外ではAI活用の基本作法になりつつある Claudeの「プロジェクト」機能やNotebookLMといった、それを実践しやすいツールも揃っている
